如果问我，未来十年哪些专业最有发展前景？哪些专业最赚钱？那我一定首先推荐——人工智能。

许多在帮高三孩子选择专业的家长们，都会比较关注人工智能这个专业，都在询问老师孩子的分数是不是能够够这个专业的分数，但是家长们真的了解人工智能专业的就业前景吗？本科毕业真的能找到工作吗？二本的人工智能专业值得念吗？

跟着小编一起搞清这些问题。

首先我们先对人工智能专业做一个基本了解。

什么是人工智能？

人工智能，通常缩写为AI，是探索智能核心并构建智能机器的尖端学科。作为计算机科学的一个分支，人工智能的目标超越了对智能原理的解析，它还力图创造出能够以类似人类智能的方式进行反应和决策的技术与应用系统。

AI的研究内容广泛，涵盖了包括但不限于以下几个主要方向：

机器人技术：涉及设计和构建能够自主完成多样复杂操作的机器人。

语言识别：开发技术使机器能够识别、理解乃至翻译人类的语音。

图像识别：研究如何让机器识别图像内容，并对视觉数据进行分析和解释。

自然语言处理（NLP）：专注于使计算机能够理解人类的语言，包括语言的生成、理解和总结。

专家系统：创建能够模拟人类专家决策过程的智能程序，这些系统在特定领域内解决复杂问题时表现出高效性。

人工智能的应用实例包括：

人脸识别技术：利用计算机视觉识别个人面部特征的技术。

语音识别技术：使机器能够将语音转换成文本或执行语音命令的技术。

推荐算法：根据用户的行为和偏好，智能推荐相关内容或产品的算法。

人工智能专业

在中国高等教育体系中，人工智能专业被归类于电子信息学科领域。该专业性别比例倾向于男性，大约为70%男性对30%女性的分布，反映出大多数选择该专业的学生为男性。本科阶段，学生们将接触到一系列基础和核心课程，包括但不限于：

- 《问题表达与求解》：培养问题分析和解决能力。

- 《人工智能哲学基础与伦理》：探讨人工智能的哲学问题和伦理挑战。

- 《人工智能的现代方法》：介绍人工智能的基础理论和现代技术。

- 《计算机图形学》：学习计算机生成视觉内容的技术。

- 《先进机器人控制》与《认知机器人》：深入机器人技术及其智能化。

- 《虚拟现实与增强现实》：掌握虚拟和增强现实技术。

- 《人工智能、社会与人文》：理解人工智能对社会和文化的影响。

- 《机器人规划与学习》：学习机器人的决策和学习过程。

- 《仿生机器人》：探索模仿自然界生物的机器人技术。

- 《群体智能与自主系统》：研究集体行为和自主决策系统。

- 《无人驾驶技术与系统实现》：了解自动驾驶汽车的技术原理。

- 《游戏设计与开发》：学习电子游戏的设计和开发流程。

- 《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》：涵盖人工智能的关键技术领域。

人工智能专业是一个高度跨学科的领域，本科课程内容广泛，融合了计算机科学、电子工程、信息科学、自动化等多个学科的专业知识。这种广泛的课程设置虽然为学生提供了宽广的知识视野，但也意味着学生可能面临学习内容繁多且浅显的问题，难以在本科阶段深入掌握某一领域的高级技术。

因此，对于有志于在人工智能领域深入发展的学生来说，继续深造，攻读研究生学位成为了一条必经之路。通过考研，学生们不仅能够深化专业知识，还能够参与更高层次的研究项目，提升解决复杂问题的能力，从而在人工智能这个快速发展的行业中获得竞争优势。

专业就业

人工智能无疑是当下科技领域的热点，近年来在各类重要考试如高考、考研或公务员考试中，人工智能相关话题屡见不鲜。到了2020年，全国已有215所高校新设了人工智能专业，显示出教育界对这一领域的重视。与此同时，互联网巨头如腾讯、百度、阿里巴巴，以及众多汽车企业，都在积极拓展人工智能领域的战略布局，其发展前景被认为具有革命性意义。

尽管人工智能专业在市场上的需求旺盛，且通常伴随着较高的薪资水平，但这一行业对毕业生的专业技能要求同样严格。即便是来自普通一本院校，甚至是211工程院校的本科毕业生，他们中的许多人最终可能会选择进入与人工智能相关的边缘产业就业。真正能够在人工智能核心领域占据一席之地的毕业生相对较少。

这主要是因为人工智能是一个高度专业化和技术密集型的领域，要求从业者不仅要有扎实的理论基础，还要具备创新能力和实际操作技能。因此，对于有志于投身人工智能行业的毕业生来说，持续学习和实践，不断提升个人能力，将是实现职业发展的关键。同时，这也意味着高校和企业需要共同努力，加强人才培养和技能提升，以满足人工智能行业对高质量人才的迫切需求。

再说了，现在虽然有215所大学都开了人工智能这个专业，但里面不少都是些排名靠后的学校，可能只是想借这个热门话题来吸引学生。真正能讲好这门专业基础课的学校，还真的不多。能培养出真正能在人工智能领域大展拳脚的人才的学校，更是少之又少。

为什么这么说呢？其实你只要稍微调查一下就知道了。记得前些年计算机专业特别火的时候，很多高考成绩一般的学生都争着去报二本院校的计算机专业。结果毕业了以后，很多人要么转行，要么去做老师，真正留在计算机行业而且还干得不错的，其实并不多。计算机专业是这样，那门槛更高、更新潮的人工智能专业就更不用说了。

它火，无非因为市场需求量大+高薪资，但却很少有人注意到该专业的学习难度和深度以及当下我国大部分院的教学实力还并不达标，你所能看到的从事AI行业的高薪资人群基本都是211、985的研究生起步，没有名校或经验的加持，你真的卷不下去。

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